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MindCon极客周MindSpore Quantum SIG任务已发布,大奖等你来拿!







MindCon 极客周







十二月,昇思MindSpore拍了拍你,

第五届MindCon极客周强势回归!

不论你是AI领域的开源小白还是开源大神

都不给2023留遗憾!

MindSpore Quantum SIG 5个任务已发布,完成任务,赢奖机率高达99%

任务数量有限,赶快认领任务吧!


报名链接:https://wj.qq.com/s2/13850941/334e/ (请大家报名后领取任务!)


MindSpore Quantum SIG 介绍
MindSpore Quantum SIG致力于和开发者共同打造灵活高效、易学易用的量子计算框架,持续提升MindQuantum功能、性能和易用性,助力量子计算技术研究和创新。MindSpore Quantum SIG是为广大开发者提供的共同交流和学习的平台,欢迎大家一起来分享、交流和共同提升MindSpore Quantum功能特性,帮助开发者学好,用好MindSpore Quantum。SIG成员将获得更多专家指导和开发资源支持。


任务详情

| 任务一:Stabilizer 模拟器原形开发(80分)

【任务描述】Stabilizer模拟器在量子误差缓解、量子纠错等领域有重要应用,本任务旨在实现一个python版本的Stabilizer,实现基本的功能。


【验收规则】Stabilizer模拟器能够实现对2比特所有Clifford群元的模拟。


任务链接:

https://gitee.com/mindspore/community/issues/I8NNBL?from=project-issue


| 任务二:各种多体物理模型的调研总结(50分)

【任务描述】总结业界较常研究的多体物理模型,例如 ising model、Hubbard model等,请按照样例要求完成,完成XXZModel、XYZModel、FermionHubbardModel和BoseHubbardModel模型的开发。


【验收规则】在接口注释部分写清楚哈密顿量的具体表达式,模型输出的哈密顿量要与注释部分的表达式一致。


任务链接:

https://gitee.com/mindspore/community/issues/I8NOGW?from=project-issue


| 任务三:QAOA量子优势的衡量(40分)

【任务描述】QAOA是常用的量子近似优化算法,它可以看作是在经典平均场算法上添加量子涨落。而为了衡量QAOA在哪些问题上能展现量子优势,可以使用《Mean-Field Approximate Optimization Algorithm》文中提出的Lyapunov指数(文中式70)进行衡量。对于随机SK model,请完成计算该指数的代码并复现图中的FIG. 7.


【验收规则】对于随机SK model,请完成计算该指数的代码复现,计算结果与原文的FIG.7一致。


任务链接:

https://gitee.com/mindspore/community/issues/I8NOHN?from=project-issue


| 任务四:经典求解加速量子优化(60分)

【任务描述】在传统的QAOA中,线路从所有比特串的等权叠加态开始演化。但如果提前使用经典算法求解近似解,然后使用量子线路检索其邻域可以获得更优质的解。CBQOA(Classically-Boosted Quantum Optimization Algorithm)提出了这样一种高效实现连续时间量子行走的优化算法,请利用mindquantum实现该算法并在max 3sat问题上复现文中Figure 4的结果。


【验收规则】请利用mindquantum实现该算法在max 3sat问题上的复现,计算结果与原文的Figure 4一致。


任务链接:

https://gitee.com/mindspore/community/issues/I8NOIU?from=project-issue


| 任务五:量子生成模型的组合优化求解(60分)

【任务描述】利用生成模型求解组合优化问题的思路是:首先产生一部分次优解的数据(可随机筛选或传统求解)称为种子数据,然后通过调整该数据分布使得更趋近于最优解,最后使用生成模型学习该调整过的分布然后输出新的样本,以期望从中得到更好的解,这种方案也被称作加速器(booster)。GEO文章使用张量网络生成模型实现了这一booster,请将该生成模型替换为量子线路波恩机,基于mindquantum实现量子生成模型的组合优化booster代码,对于给定的伊辛模型和初始次优样本,学习并输出新的样本。


【验收规则】代码输入为伊辛模型和次优样本,输出为量子线路波恩机学习产生的新样本,并画出前后分布的比较图。


任务链接:

https://gitee.com/mindspore/community/issues/I8NOM0?from=project-issue


任务流程

报名链接:https://wj.qq.com/s2/13850941/334e/(参加活动的小伙伴一定报名后领取任务!)

请在issue下方评论区留言“ 任务序号+报名姓名 ”即可,如“1+小孢子”,每个任务都可多人领取!谢谢各位小伙伴的支持!(本任务积分将累计在【第五届MindCon极客周】个人赛分数)

issue:https://gitee.com/mindspore/community/issues/I8NMRT?from=project-issue

扫码报名


活动奖项

个人奖项:

最终由实际积分总和排名赢得奖项和礼品(获奖线:60分以上)

一等奖5人;二等奖10人;三等奖30;参与奖50人(官方定制礼品)


想要了解更多昇思MindSpore的极客周任务,可点击下方链接查看:

https://xihe.mindspore.cn/events/mindcon


活动时间
赛程时间说明
比赛2023.12.12-
2024.01.19
个人赛(提交项目链接,持续优化项目)
项目评审
2024.01.23-
2024.01.26

组织项目评审
结果公布2024.01.29-
2024.02.02
发布获奖名单


联系方式

扫码添加小助手(备注“MindCon极客周”)即可进群

大赛更多介绍请点击↓【阅读原文】查看详情


其他进行中的活动


END


期待您成为新时代的开源贡献者,

加入MindSpore Quantum的开发者行列,共同携手推进量子计算新发展!

长按下方二维码加入MindSpore Quantum项目↓


MindSpore Quantum官方资料

Gitee社区:https://gitee.com/mindspore/mindquantum

HiQ官网:https://hiq.huaweicloud.com/tutorial
MindSpore官网:https://www.mindspore.cn/mindquantum/docs/zh-CN/r0.9/index.html


 

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